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Cursor와 MCP로 AI 코딩의 미래를 만나다

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By kimjinseok
9 min read
Cursor와 MCP로 AI 코딩의 미래를 만나다

Cursor와 MCP란?

Cursor는 AI 기반의 차세대 코드 에디터입니다. VS Code를 기반으로 하되, Claude와 같은 강력한 AI 모델을 통합하여 개발자의 생산성을 획기적으로 향상시키는 것이 목표입니다.

MCP(Mission Control Protocol)는 Cursor의 핵심 기능 중 하나로, AI와 개발 환경 간의 상호작용을 가능하게 하는 프로토콜입니다. 이를 통해 AI는 단순한 코드 제안을 넘어서 실제로 파일을 생성하고, 수정하고, 터미널 명령을 실행할 수 있습니다.

MCP의 주요 기능

1. 파일 시스템 제어

  • 파일 생성, 수정, 삭제
  • 디렉토리 탐색 및 관리
  • 코드 검색 및 분석

2. 터미널 통합

  • 명령어 실행
  • 프로세스 관리
  • 실시간 출력 모니터링

3. 지능형 코드 에디팅

  • 컨텍스트 기반 코드 수정
  • 자동 임포트 관리
  • 린트 에러 수정

MCP의 장점

  1. 정확한 컨텍스트 이해
    • AI가 전체 프로젝트 구조를 이해하고 작업
    • 파일 간 의존성 자동 관리
  2. 실시간 상호작용
    • 즉각적인 피드백
    • 에러 발생 시 빠른 대응 가능
  3. 자동화된 워크플로우
    • 반복적인 작업 자동화
    • 일관된 코드 스타일 유지

실제 사용 사례

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# AI와 함께하는 코드 리팩토링
def legacy_function():
    # AI가 이 함수를 현대적인 방식으로 리팩토링
    pass

# 새로운 기능 추가
def new_feature():
    # AI가 프로젝트 컨텍스트를 이해하고 적절한 코드 제안
    pass

개발 생산성 향상

MCP를 통한 AI 통합으로 다음과 같은 생산성 향상을 경험할 수 있습니다:

  • 코드 작성 시간 단축
  • 버그 발견 및 수정 속도 향상
  • 문서화 자동화
  • 코드 품질 개선

결론

Cursor와 MCP의 조합은 AI 시대의 새로운 개발 패러다임을 제시합니다. 단순한 코드 에디터를 넘어서 지능형 개발 환경을 제공함으로써, 개발자들이 더 창의적이고 생산적인 작업에 집중할 수 있게 해줍니다.

앞으로도 계속해서 발전할 AI 기술과 함께, Cursor와 MCP는 개발자들의 필수 도구로 자리잡을 것으로 기대됩니다.

참고 자료

Cursor에서 MCP 사용하기

기본 사용법

  1. MCP 활성화
    • Cursor 에디터에서 Command Palette (Ctrl/Cmd + Shift + P) 실행
    • “Enable MCP” 명령어 입력하여 활성화
  2. AI와의 대화 시작
    • 에디터에서 / 입력으로 AI 채팅 시작
    • 자연어로 원하는 작업 설명
    • AI가 MCP를 통해 자동으로 필요한 작업 수행

주요 MCP 명령어

  1. 파일 관련 
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    /file create [파일명] - 새 파일 생성
/file edit [파일명] - 파일 수정
/file delete [파일명] - 파일 삭제
  2. 검색 관련 
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    /search code [검색어] - 코드 검색
/search files [파일명] - 파일 검색
  3. 터미널 관련 
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    /terminal [명령어] - 터미널 명령 실행
/terminal bg [명령어] - 백그라운드에서 명령 실행

MCP 리소스 활용하기

1. MCP Collection 사이트

MCP Collection은 커뮤니티에서 공유하는 다양한 MCP 스크립트와 워크플로우를 모아둔 사이트입니다.

활용 방법:

  • 카테고리별 MCP 스크립트 브라우징
  • 인기 있는 워크플로우 복사 및 적용
  • 자신만의 MCP 스크립트 공유

2. 커스텀 MCP 스크립트 작성

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// 예: 프로젝트 초기화 자동화 스크립트
async function initProject() {
    await mcp.terminal.execute('npm init -y');
    await mcp.file.create('README.md', '# My Project');
    await mcp.file.create('.gitignore', 'node_modules/');
}

3. MCP 통합 예시

  1. Git 작업 자동화 
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    /git commit "feat: add new feature"
/git push
  2. 프로젝트 설정 
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    /setup react
/setup nextjs
  3. 코드 리팩토링 
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    /refactor function
/optimize imports

MCP 활용 팁

  1. 프로젝트 컨텍스트 활용
    • AI에게 프로젝트의 전체 구조 설명
    • 관련 파일들의 관계 명시
    • 원하는 아키텍처나 패턴 언급
  2. 효율적인 명령어 사용
    • 복잡한 작업을 단계별로 나누기
    • 자주 사용하는 명령어 조합 만들기
    • 에러 메시지 자세히 전달하기
  3. 디버깅과 문제 해결
    • MCP 로그 확인
    • 실행 중인 프로세스 모니터링
    • 에러 발생 시 컨텍스트 제공

추가 참고 자료

Smithery.ai로 MCP 기능 확장하기

Smithery.ai는 4,000개 이상의 MCP 서버를 제공하는 플랫폼입니다. 이를 통해 Cursor의 AI 기능을 더욱 강력하게 확장할 수 있습니다.

주요 MCP 서버 카테고리

  1. Sequential Thinking
    • 복잡한 문제 해결을 위한 구조화된 사고 프로세스 제공
    • 동적이고 반복적인 문제 해결 가능
  2. Desktop Commander
    • 터미널 명령 실행 및 파일 관리
    • 코딩, 쉘 스크립트, 작업 자동화
  3. 브라우저 자동화
    • Browserbase를 통한 웹 페이지 상호작용
    • 스크린샷 촬영 및 JavaScript 실행
  4. 웹 검색 도구
    • Brave Search 통합
    • 로컬 검색 기능

Cursor에서 MCP 서버 설정하기

  1. JSON 설정 파일 생성 프로젝트 루트에 .cursor/settings.json 파일을 생성하고 다음과 같이 설정합니다:

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    {
  "mcp": {
    "servers": [
      {
        "name": "sequential-thinking",
        "url": "https://mcp.smithery.ai/server-sequential-thinking",
        "auth": {
          "type": "bearer",
          "token": "your_token_here"
        }
      },
      {
        "name": "desktop-commander",
        "url": "https://mcp.smithery.ai/desktop-commander",
        "auth": {
          "type": "bearer",
          "token": "your_token_here"
        }
      }
    ]
  }
}

  2. 서버 활성화 방법

    • Cursor 재시작
    • Command Palette에서 “MCP: Reload Servers” 실행
    • 상태 바에서 활성화된 서버 확인

인기 있는 MCP 서버들

  1. Sequential Thinking (650k+ 다운로드)
    • 동적 문제 해결
    • 구조화된 사고 프로세스
  2. Desktop Commander (387k+ 다운로드)
    • 파일 시스템 제어
    • 터미널 명령 실행
  3. GitHub Integration (221k+ 다운로드)
    • 저장소 관리
    • 파일 작업 및 검색
  4. Brave Search (159k+ 다운로드)
    • 웹 검색 기능
    • 로컬 검색 통합

MCP 서버 사용 팁

  1. 서버 조합하기 
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    {
  "mcp": {
    "serverGroups": {
      "development": [
        "desktop-commander",
        "github",
        "brave-search"
      ],
      "research": [
        "sequential-thinking",
        "brave-search",
        "browserbase"
      ]
    }
  }
}
  2. 커스텀 설정 
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    {
  "mcp": {
    "servers": [
      {
        "name": "my-custom-server",
        "url": "http://localhost:3000",
        "options": {
          "timeout": 30000,
          "retries": 3
        }
      }
    ]
  }
}

추가 Smithery.ai 리소스

Development, AI
cursor mcp ai coding development
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.

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